引言

　　随着数字经济的快速发展和宏观政策环境的变化，数据成为新的生产要素。如何实现数据的有效管理、充分利用数据价值、释放数据生产力，成为各级政策制定者和实践者的共同关注。2022年12月，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》正式对外发布，首次从中央层面明确数据基础制度创新面临的新任务、新要求。本文旨在以“管家婆一票一码100正确张家港”为突破口，探索数据驱动下政策设计和实施的新路径、新方案，以期为推动我国数字经济发展提供参考。

“张家港经验”解读

　　一、张家港简介。张家港市经济技术开发区（以下简称“张家港经开区”），位于江苏省苏州市张家港市东部沿海地区，是江苏省的重点经济开发区之一。2015年，张家港经开区开始实施“一票一码”改革，成为江苏省第一个试点区域。通过改革，实现了加工贸易的便利化、规范化和透明化，有力促进了张家港市经济发展。

　　二、张家港“一票一码”100%等相关指标。根据当地出台的相关政策文件，张家港市将加工贸易的管理水平设定为100%执行一票一码，在细节上通过银行承兑汇票和电子发票的约定、电子发票和税控设备联动的方式实现门票系统自动补缴税收，实现税收缴纳准确性100%。在跨省跨境电商网购清单管理上，电子口岸系统与海关、国税、国检等部门信息实时互通，并面向企业进行数据共享端口授权，实现部门间信息共享100%。

“以数据为王”：数据高效赋能政策设计

　　一、构建全域、全网、全链条的数据运行平台。数据基础制度建立的最终目的，在于通过数据挖掘、大数据分析等手段，提升政策制定、实施的科学性、严密性。按照中央提出的数据基础制度四大原则：数据功能性、数据公共性、数据互信性、数据安全性——唯有实现这些原则的有机结合，才能将制度优势转化为治理优势。以此为出发点，张家港经开区高点定位，立足长远，以政府、企业为主导，构建起张家港大数据集中归集、存储、加工、分析、共享、应用、安全的全链条服务体系。特别是沿着“生产→流通→消费”这条链，在数据收集、数据传输、数据入湖、数据治理、数据应用等方面重点发力，打造智能、高效、贯通全产业链的数字场景，从而确保从源头到终端各个环节数据的全方位采集、全链条清洗、全流程管理、全数据估值、全维度转化，为高质量政策设计提供基础保障。

　　二是建立专业的数智研发机构。当前，虽然各级政府都设立大数据管理局或相应机构负责数据管理、使用，专门设置大数据研究院等专业机构还不够普遍。但在政策制定领域，却出现了不少全国性的高端智库、研究机构层出不穷的态势。其中，既有国资委发布的中国50位最具影响力的创新企业家榜单，也有聚焦国家数字治理、数字企业建设、数字资源管理与开发应用，统筹社会研究力量，提供科学研究服务的国家级平台。张家港经开区“以他山之石为攻玉之道”，一方面，参照这几家模式，聚焦区位优势，创办专门的数据研究院，旨在强化区域性课题研究、坚定针对性政策规划，对标国内外经济规律洞察数字经济领域发展态势。另一方面，在碳达峰、碳中和目标的大背景下，谷彦涛等人认为，率先加强域外合作和区域联动，推动长三角一体化，形成长三角东部沿海的数智高地，是大势所趋。张家港经开区直击要害、顺势而为，积极开门办院、抱团立院。目前，已与江浙沪三地合作，设立长三角数据研究院，汇聚多方智库资源提供数据决策、政策咨询服务，为高水平政策设计提供科学“智囊”。

　　三、培育一支懂数据、会分析的新型人才队伍。当前，制约数据驱动政策设计的关键因素之一，便是缺乏精通数据分析的应用型人才，培养泛化哲学在未来将会越来越困难。鉴于数据分析师、数据工程师、数据产品经理等职位在互联网、金融、服务等行业大火，张家港经开区秉持“人在事前”的理念，高度重视人才队伍建设。一是规模上，率先打破学历壁垒，向专科院校、党政机关、国有企业等“广撒网”，挖掘优质人才；二是在权力激励方面，率先打破升职天花板，遴选优秀人才赴高层次政策体系任职；三是在待遇激励方面，敢于打破利益固化，体现一线人才和基层专业人才的价值。通过搭建学习、交流、竞赛等大数据历练平台，把港城铸成培养懂数据、会分析、善治理的人才高速发展平台。

“看数下菜”：数据智能化支撑政策实施

　　何谓“数据驱动数据式”的政策设计，区别于传统型的政策设计路径，不再是简单的页数条目的堆砌，而是按照数据（原料）—可见化（加工）—产品（生产）的路径进行设计。上线实施结果是否达到预期的目标，不仅要看明面上的文件下的出具，还需要检查这些决策是否转化为现实中的成果。以省级政策驱动方案实施为例，通过对电子数据的微观采集、分析及可视化展示，真正使政策可落地、可操作、可追溯。

　　一、数据驱动政策引擎。“引擎”强调应地方有需要，利用政策工具驱动数据流动，激活数字资源；打破“数据鸿沟”，用数据决策、支撑政策运行。从张家港出台的相关规定、规划来看，可以看到，顺经济规律驱动数据驱动政策设计；生产的工厂信息登录进电子账册系统。在降碳目标驱动下，在线建立电子数据票，通过数据为境外工厂降碳行为设计凭证。

　　二、数据驱动政策运营。“运营”即对政策施用过程进行管控。鉴于我国的数字化推进情况相当于处在二次工业革命阶段，正处于数据的灰铁时代。数据流动就在于数据源、挖掘、算法等等所提供的范围。同时也要看到，在数字化手段的赋能下，政策实施的全环节都要通过数据这一统一语言来协同。尤其是要利用“算法”来培识坐标、挖掘数据，并将数据流通与政府、部门的大一统联系起来，为政策运营的可持续性保驾护航。在张家港经开区落地的政策实施方案中，政策方案采用的是专项化政策档案。

　　三、数据驱动政策知识积累。“导向”在于推动数据积累转化为行动导向的对策设计。从生成来看，数据不是导向型样本数据，但是由于网络化、大数据、算力化等技术手段的出现，数据也有了锯齿化、碎片化、clustevenience等特征，要形成制度上的数据指令链，才能发挥长期的惯性作用。基于制度化归真、工业化归真、法治化取向的需要，在张家港经开区落地实施的政策实施方案中，每条政策实施要求在北京、上海、广东、深圳等省市转一圈再进行落地时，主导的思想还是将数据的流向进行低效性的转变。如此，要落实“数字政府、制度政府”的要求，就必须要通过制度推进数据政策化、政策数据化的驱动制度模式，实现“技术-制度”融合型政策运行机制。